說起我國的“出海新三樣”，即電動汽車、鋰電池、太陽能電池，近年來可謂熱度頗高。鮮為人知的是，這“出海新三樣”都與“碳基導電新材料”這個稍顯冷門的產(chǎn)業(yè)密切相關。
曾幾何時，“碳基導電新材料”產(chǎn)業(yè)面臨原材料難找、生產(chǎn)產(chǎn)能發(fā)揮不足、料頭料尾的浪費等諸多痛點。在產(chǎn)業(yè)大模型的賦能下，碳基導電新材料產(chǎn)業(yè)不僅實現(xiàn)了融鏈固鏈，更間接推動了“新三樣”的研發(fā)生產(chǎn)、助力山東乃至中國制造業(yè)出海。
大模型是山東人工智能特色產(chǎn)業(yè)鏈的細分產(chǎn)業(yè)之一。山東省政協(xié)應用型智庫專家、山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）正高級工程師張鎮(zhèn)在接受經(jīng)濟導報采訪時表示，目前山東正深入實施“人工智能+”行動，針對具體的制造業(yè)場景，采取人工智能技術“一業(yè)一策”，優(yōu)化生產(chǎn)效率和管理效能。
三大痛點制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展
石油焦是原油經(jīng)煉化加工后的廢料。早些年，石油焦因利用價值低又有污染性，常被當作有害廢料處理。
隨著上述“新三樣”的橫空出世，石油焦一下子“變廢為寶”。山東焦易網(wǎng)數(shù)字科技股份有限公司（下稱“焦易數(shù)科”）總經(jīng)理王光軍告訴經(jīng)濟導報記者，憑借加工提純后具有耐高溫、良好的導電性能、自潤滑性、耐化學腐蝕、耐低溫、耐酸堿等諸多獨特優(yōu)越的性能，石油焦成為電解鋁、電爐煉鋼、鋰電池負極材料等行業(yè)的基礎原材料，更被廣泛應用于冶金、電子、化工、機械、體育器材、醫(yī)療、能源、航空航天等領域。
“以石油焦為原料的碳基導電新材料產(chǎn)業(yè)鏈，年消費量約4718億元。”他表示。
正是由于用途越來越廣泛，產(chǎn)業(yè)對石油焦這個原材料的要求也越來越高�！半娊怃X的預焙炭陽極就是由石油焦制成的。由于產(chǎn)地的差異，很多石油焦含有硫、釩等元素，這會影響電解槽的電流效率和鋁的純度�！蓖豕廛娕e了個例子，“要生產(chǎn)合格的預焙炭陽極，就必須使用特定產(chǎn)地、特定成分的石油焦作原材料�！�
原料指標復雜多變，這只是碳基導電新材料產(chǎn)業(yè)面臨的痛點之一。據(jù)介紹，石油焦的生產(chǎn)者多為石化巨頭，應用端也是電動汽車、鋰電池、太陽能電池等大型制造業(yè)企業(yè)，但原料流通環(huán)節(jié)行業(yè)集中度很低，導致整個產(chǎn)業(yè)鏈呈“啞鈴狀”；加上產(chǎn)能過剩，整個產(chǎn)業(yè)陷入低水平惡性競爭，資源浪費嚴重。這就是焦易數(shù)科方面總結(jié)的產(chǎn)業(yè)三大痛點。
王光軍表示，隨著國內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展，碳基導電新材料的應用場景也越來越多，上述三大痛點成為行業(yè)發(fā)展的制約。同時，“如何緩解行業(yè)痛點，也成為碳基導電新材料行業(yè)共同的課題�！彼f。
在細分領域構(gòu)建行業(yè)大模型
如上所述，原料指標復雜多變是碳基導電新材料行業(yè)的痛點之一。將復雜的指標信息共享給整個行業(yè)、動員整個行業(yè)的產(chǎn)能，自然是最直接的應對舉措。
據(jù)王光軍介紹，焦易數(shù)科成立之初是一家信息資訊平臺，上文提到的復雜多變原料指標，便成為平臺上被頻繁交流的信息資訊之一。然而，隨著“出海新三樣”的不斷壯大，行業(yè)痛點更加凸顯。王光軍以“啞鈴狀”產(chǎn)業(yè)鏈舉例，碳基導電新材料因為流通環(huán)節(jié)的碎片化導致信息龐雜，單純的資訊已經(jīng)難以滿足原材料流通需求，所以焦易數(shù)科開始從資訊平臺轉(zhuǎn)型為撮合交易，后來為了進一步整合資源和優(yōu)化價值鏈，更是集成了金融服務、物流服務、技術服務等。
從原料指標開始，海量的行業(yè)資訊、技術、金融、物流等信息最終被量化，并成為碳基導電新材料產(chǎn)業(yè)鏈上流動的數(shù)據(jù)時，碳基導電新材料產(chǎn)業(yè)大模型的誕生也就順理成章了。
上個月，針對碳素垂直行業(yè)量身定制的大模型——“焦易小智”，入選了山東省工業(yè)領域行業(yè)大模型“揭榜掛帥”攻關項目名單�！敖挂仔≈恰笔墙挂讛�(shù)科在原有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺積累的數(shù)據(jù)基礎上，精心打造的垂直行業(yè)大模型。模型以自有平臺長期積累的數(shù)據(jù)、行業(yè)公開數(shù)據(jù)、設備與生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應鏈及市場數(shù)據(jù)以及自有檢測實驗室的海量檢測數(shù)據(jù)為基礎，結(jié)合先進的機器學習技術，對行業(yè)中的暗知識進行深度挖掘和應用。
王光軍仍以石油焦原料指標舉例：通過對硫含量、石油焦粘結(jié)指數(shù)等關鍵指標的研究與預測，“焦易小智”能夠有效提升企業(yè)在原料采購、生產(chǎn)工藝優(yōu)化及設備維護等方面的決策效率，降低運營成本，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)效率。
作為數(shù)字經(jīng)濟領域的專家，張鎮(zhèn)介紹，大模型行業(yè)是山東人工智能標志性產(chǎn)業(yè)鏈的細分產(chǎn)業(yè)之一，今年一季度，山東全省更是實現(xiàn)大模型業(yè)務收入16.13億元，同比增長216.27%。
張鎮(zhèn)表示，未來山東大模型行業(yè)將加快場景賦能，深入實施“人工智能+”行動，針對諸如碳基導電新材料生產(chǎn)應用等具體的制造場景，采用人工智能技術“一業(yè)一策”優(yōu)化生產(chǎn)效率和管理效能。
上述構(gòu)思正在逐漸落地。王光軍表示，焦易數(shù)科正構(gòu)建以平臺數(shù)據(jù)打造產(chǎn)業(yè)大腦，以產(chǎn)業(yè)大腦指揮云端產(chǎn)能，以云端產(chǎn)能促進供應鏈循環(huán)的商業(yè)運營模式，為碳素產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)進行產(chǎn)能賦能，重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈。
深耕行業(yè)，保障技術賦能
王光軍對焦易數(shù)科的一次轉(zhuǎn)型記憶深刻：“當時我們的服務以行業(yè)電商交易平臺為主。為了不斷優(yōu)化平臺，我們在北京組建了技術團隊，開發(fā)了App、小程序、網(wǎng)站等一系列平臺�！�
然而，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)的積累和各類操作系統(tǒng)更迭，內(nèi)外環(huán)境的變化讓王光軍意識到技術團隊的工作已經(jīng)開始脫離公司“針對行業(yè)痛點”的定位，“大量精力都用來優(yōu)化和更新App、小程序上了，而這根本不是行業(yè)所急需的�！闭蛉绱耍挂讛�(shù)科從電商交易平臺開始轉(zhuǎn)型，且按照王光軍的說法，他們走了一條行業(yè)從沒有過的道路，“摸著石頭過河”。
轉(zhuǎn)型不意味著忽視技術研發(fā)的價值：“焦易小智”恰恰是基于Qwen2.5-7B開源大模型自研開發(fā)而成。王光軍表示，借助該開源大模型已有的框架和能力，在此基礎上針對碳基行業(yè)的特點與需求做進一步的定制化拓展，使其能更好地服務于碳素行業(yè)相關業(yè)務場景，最終打造成這款專屬于碳基導電新材料產(chǎn)業(yè)鏈的垂直大模型。
據(jù)介紹，行業(yè)垂直大模型產(chǎn)品可以為企業(yè)找出成本控制關鍵點，提供成本優(yōu)化方案，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程與資源配置，提高企業(yè)盈利能力，實現(xiàn)降本增效�！白鳛樵牧系氖徒故呛幸欢ㄋ值��！蓖豕廛娨栽牧喜少彏槔齺碚f明行業(yè)大模型的賦能原理，“‘焦易小智’運算發(fā)現(xiàn)石油焦水分與盈利密切相關，以碳素工廠產(chǎn)能60萬噸計算，每降低0.1%的原料石油焦進廠水分，每年可節(jié)省近100萬元凈利潤�！�
同時，基于大數(shù)據(jù)與機器學習算法，行業(yè)垂直大模型還可以更精準地預測產(chǎn)品價格變化、市場供需趨勢，提前數(shù)月為企業(yè)提供市場走向預判，幫助企業(yè)把握提前布局采購與銷售策略，應對市場波動，合理安排生產(chǎn)與銷售計劃，減少因市場波動帶來的不確定性風險。
張鎮(zhèn)表示，行業(yè)垂直大模型的成功搭建，與豐富且有價值的行業(yè)數(shù)據(jù)，以及具備強大泛化能力和復雜任務處理能力的基礎大模型，二者缺一不可，“這就需要深耕行業(yè)多年的企業(yè)挑頭，引入合適的通用大模型，并且能在服務整條產(chǎn)業(yè)鏈的同時不斷優(yōu)化，才能成功構(gòu)建行業(yè)垂直大模型。”
在總結(jié)“焦易小智”的搭建經(jīng)驗時，王光軍首先提到要了針對痛點、服務行業(yè)，切不可以自家企業(yè)的盈虧看問題：“通過大模型的分析，不難總結(jié)出產(chǎn)業(yè)鏈某一環(huán)節(jié)盈虧的趨勢。如果看到盈利就貿(mào)然入局、脫離服務行業(yè)的定位，就會斷絕行業(yè)中有價值的信息數(shù)據(jù)，大模型也就是失去了作用�！�
在將“針對痛點、服務行業(yè)”作為企業(yè)定位之后，焦易數(shù)科總結(jié)出搭建行業(yè)垂直大模型的一套行之有效的商業(yè)邏輯�！暗讓舆壿嬍谴蛟焯蓟鶎щ娦虏牧稀a(chǎn)業(yè)大腦’，在線調(diào)度全行業(yè)的原材料、產(chǎn)成品的精準供需匹配，實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)過剩產(chǎn)能的盤活并創(chuàng)造價值；在路徑層，通過將行業(yè)的線下產(chǎn)能變成焦易數(shù)科的云端產(chǎn)能，以 ‘產(chǎn)業(yè)大腦 + 云端產(chǎn)能’ 構(gòu)建‘無車間制造’模式，有效促進上下游資源匹配、優(yōu)化產(chǎn)能結(jié)構(gòu)、促進內(nèi)外雙循環(huán)；最后，憑借產(chǎn)業(yè)大腦的資源調(diào)度能力，從原料端降本、生產(chǎn)端增效到物流端優(yōu)化，實現(xiàn)多維度降本增效，最終變現(xiàn)�！蓖豕廛娊榻B。
（大眾新聞·經(jīng)濟導報記者 杜楊）
|
