陳斌開
人工智能正深刻重塑人類社會(huì)的生產(chǎn)方式和生活方式,成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。2025年,國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》提出,“到2035年,我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段”。在這一過程中,人工智能將對(duì)就業(yè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
重大技術(shù)革命深刻影響就業(yè)
回顧歷史,每一次重大技術(shù)革命都會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)而持久的影響。第一次工業(yè)革命時(shí)期,以蒸汽機(jī)技術(shù)為代表的新技術(shù)顯著提升了生產(chǎn)效率,并通過機(jī)器替代手工業(yè)勞動(dòng)重塑了英國(guó)等國(guó)家的勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu),使資本和技術(shù)要素的回報(bào)相對(duì)上升、低技能勞動(dòng)者的議價(jià)能力下降。以電氣革命為標(biāo)志的第二次工業(yè)革命進(jìn)一步推動(dòng)了大規(guī)模生產(chǎn)和企業(yè)組織形態(tài)的變革,加深了勞動(dòng)分工和職業(yè)分化。此后,20世紀(jì)四五十年代出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)及其引發(fā)的信息技術(shù)革命,被普遍認(rèn)為是歐美國(guó)家國(guó)民收入分配差距持續(xù)擴(kuò)大的重要技術(shù)因素。當(dāng)前,人工智能技術(shù)加速迭代,其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和收入分配格局的影響正逐步顯現(xiàn)。
從理論上看,人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響主要有兩種。一是就業(yè)替代效應(yīng),即人工智能技術(shù)通過自動(dòng)化和智能化手段替代部分原有勞動(dòng)任務(wù),導(dǎo)致相關(guān)崗位需求下降甚至消失,對(duì)特定技能和勞動(dòng)者群體形成擠出壓力。二是就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),新技術(shù)的出現(xiàn)和擴(kuò)散不僅會(huì)催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)環(huán)節(jié),還會(huì)帶來一系列新的崗位需求,既包括具有高技術(shù)能力的算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家,又包括在技術(shù)能力上要求相對(duì)較低的算法訓(xùn)練師、數(shù)字營(yíng)銷人員等。然而,這兩種效應(yīng)孰強(qiáng)孰弱,在不同階段會(huì)展現(xiàn)出怎樣的態(tài)勢(shì),尚需進(jìn)一步觀察。
探索應(yīng)對(duì)變化的有效路徑
進(jìn)一步關(guān)注人工智能對(duì)就業(yè)的影響,引導(dǎo)和促進(jìn)人工智能賦能人類工作的質(zhì)量與效率的提升,已成為共識(shí)。當(dāng)前,智能化造成的就業(yè)崗位替代尚沒有大規(guī)模到來,需在實(shí)踐中不斷探索應(yīng)對(duì)變化的有效路徑。
第一,通過出臺(tái)創(chuàng)新政策鼓勵(lì)更多就業(yè)友好型人工智能技術(shù)創(chuàng)新。一方面,通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收激勵(lì)、公共采購(gòu)等,重點(diǎn)向能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、拓展勞動(dòng)參與空間和促進(jìn)新任務(wù)生成的人工智能技術(shù)傾斜,引導(dǎo)人工智能向就業(yè)友好型技術(shù)進(jìn)步方向發(fā)展。另一方面,強(qiáng)化政策法規(guī)保障,對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo),重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、算法透明度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、倫理道德規(guī)范等方面,確保人工智能技術(shù)健康發(fā)展。
第二,推進(jìn)教育體系改革。將人工智能相關(guān)知識(shí)和技能培訓(xùn)納入各級(jí)教育體系,強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng),夯實(shí)學(xué)生適應(yīng)人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)能力。同時(shí),支持教師通過持續(xù)培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展,提升運(yùn)用人工智能輔助教學(xué)的能力,推動(dòng)教學(xué)模式轉(zhuǎn)型。此外,還應(yīng)充分發(fā)揮人工智能在擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面上的潛力,通過制度設(shè)計(jì)和公共投入,促進(jìn)教育公平,確保邊遠(yuǎn)地區(qū)和弱勢(shì)群體同樣能夠更好受益于智能教育技術(shù),為人工智能時(shí)代的包容性發(fā)展提供支撐。
第三,健全常態(tài)化就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。依托公共就業(yè)服務(wù)平臺(tái),整合就業(yè)登記、社保繳費(fèi)、招聘需求和崗位變動(dòng)等信息,建立覆蓋行業(yè)、職業(yè)和技能的常態(tài)化就業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制,重點(diǎn)跟蹤關(guān)注因人工智能技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的崗位縮減、任務(wù)替代現(xiàn)象以及收入下降群體,及時(shí)識(shí)別面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的集中領(lǐng)域和重點(diǎn)人群。通過加強(qiáng)部門間數(shù)據(jù)共享和常態(tài)化預(yù)警分析,為就業(yè)政策精準(zhǔn)發(fā)力、培訓(xùn)資源定向配置、社會(huì)保障及時(shí)發(fā)揮作用提供依據(jù),提升工作的前瞻性和科學(xué)性。
第四,強(qiáng)化對(duì)再培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗的支持。針對(duì)難以直接適應(yīng)人工智能技術(shù)變革的勞動(dòng)者,應(yīng)系統(tǒng)實(shí)施以專項(xiàng)培訓(xùn)為重點(diǎn)的支持政策,重點(diǎn)發(fā)展面向轉(zhuǎn)崗需求的通用技能和可遷移技能培訓(xùn)。通過政府引導(dǎo)、企業(yè)參與、社會(huì)機(jī)構(gòu)協(xié)同,將行業(yè)協(xié)會(huì)和龍頭企業(yè)的崗位技能要求前置嵌入培訓(xùn)設(shè)計(jì),健全職業(yè)技能評(píng)價(jià)體系。以真實(shí)崗位需求為導(dǎo)向,構(gòu)建“培訓(xùn)—就業(yè)”有效銜接的轉(zhuǎn)型機(jī)制,降低勞動(dòng)力跨行業(yè)、跨崗位調(diào)整的成本,緩解人工智能技術(shù)變革帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)性壓力。
第五,完善社會(huì)保障體系。需進(jìn)一步健全覆蓋失業(yè)群體和新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的社會(huì)保障體系,并加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)與就業(yè)救助、職業(yè)培訓(xùn)和再就業(yè)服務(wù)的銜接,提升相關(guān)制度的緩沖、兜底能力。同時(shí),面向新型就業(yè)形態(tài),探索降低參保門檻、靈活繳費(fèi)方式等社會(huì)保障參與機(jī)制,逐步將相關(guān)群體納入養(yǎng)老、醫(yī)療、工傷等保障范圍。
(作者系北京市習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心研究員、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長(zhǎng))
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