AI正嵌入工業(yè)體系全流程——2026年漢諾威工業(yè)博覽會觀察
科技日報記者 張佳欣
當(dāng)?shù)貢r間4月20日—24日，2026年漢諾威工業(yè)博覽會在德國漢諾威會展中心舉辦。作為全球工業(yè)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”，本屆展會重點呈現(xiàn)人工智能（AI）與工業(yè)自動化的融合趨勢，工業(yè)AI正在從展示性技術(shù)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H生產(chǎn)系統(tǒng)。
過去幾年，AI在漢諾威工業(yè)博覽會上往往以獨(dú)立主題出現(xiàn)，而今年，這種情況已發(fā)生變化。從物理AI到工業(yè)智能體，再到工程知識系統(tǒng)化，AI正在加速嵌入制造業(yè)的核心流程。本屆漢諾威工業(yè)博覽會所呈現(xiàn)的，不僅是技術(shù)展示，更是工業(yè)體系從“數(shù)字化”向“自治化”轉(zhuǎn)變的一個縮影。
圖為4月20日，人們在德國漢諾威工業(yè)博覽會參觀。新華社記者 張豪夫 攝
物理AI走向現(xiàn)實工業(yè)場景
“物理AI”成為本屆展會的關(guān)鍵詞。它指的是能夠感知環(huán)境、作出決策并自主行動的AI系統(tǒng)，直接運(yùn)行于工廠環(huán)境中。會上，一系列工業(yè)機(jī)器人和人形機(jī)器人展示了它們在工廠中的實際應(yīng)用。
在21日的展會上，德國紐鼐機(jī)器人公司與美國亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（AWS）宣布建立戰(zhàn)略合作，推動“認(rèn)知機(jī)器人”在工業(yè)中的應(yīng)用。其核心平臺“Neuraverse”被定位為機(jī)器人領(lǐng)域的“操作系統(tǒng)”或“應(yīng)用商店”，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、技能學(xué)習(xí)與應(yīng)用部署。AWS則提供云基礎(chǔ)設(shè)施支持，使機(jī)器人能夠基于實時數(shù)據(jù)協(xié)同運(yùn)行。
在自動化相關(guān)展區(qū)，德國倍福公司展示了一套物理AI系統(tǒng)。這套系統(tǒng)可以直接控制工業(yè)機(jī)器人，完全無需云端連接。展會期間，德國總理弗里德里�！つ膮⒂^了該展臺，并向系統(tǒng)輸入文本指令，要求生成面向伙伴國巴西的問候語。隨后，系統(tǒng)驅(qū)動機(jī)器人實時執(zhí)行任務(wù)，在物理空間中拼出“Bom dia Brasil”（巴西，你好）。倍福公司產(chǎn)品經(jīng)理約翰內(nèi)斯·貝克霍夫稱：“我們賦予了機(jī)器一個真正的大腦。這個所謂的‘機(jī)器大腦’表明，AI不僅可以生成文本或圖像，還可以與物理世界互動�！�
德國思靈機(jī)器人公司一款名為“Agile ONE”的人形機(jī)器人同樣受到關(guān)注。它能夠感知周圍環(huán)境、自主決策，并在復(fù)雜工業(yè)場景中持續(xù)運(yùn)行，實現(xiàn)實時作業(yè)。德國賽威傳動公司則展示了一套基于AI的自動化交互系統(tǒng)�！癝tartup Agent”可通過自然語言對話完成機(jī)器與設(shè)備的配置工作，大幅縮短生產(chǎn)系統(tǒng)的啟動時間。值得注意的是，該系統(tǒng)并未依賴通用大語言模型，而是采用更貼近工業(yè)場景的專用技術(shù)方案，強(qiáng)調(diào)在實際生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行與可靠性。
德國西門子公司的一條柔性鞋類生產(chǎn)線則展示了AI應(yīng)用的進(jìn)一步延伸。在該場景中，AI不再只是提供建議，而是直接參與執(zhí)行環(huán)節(jié)。具體而言，自主包裝機(jī)器人與人形機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，能完成生產(chǎn)與包裝等多個環(huán)節(jié)任務(wù)。
科技與通信領(lǐng)域?qū)嶓wAI落地
機(jī)器人在倉庫里走動，一邊檢查托盤，一邊繞過障礙物，并把發(fā)現(xiàn)的問題實時錄入系統(tǒng)……這聽起來像科幻場景，但現(xiàn)在，這一應(yīng)用已在德國杜伊斯堡成為現(xiàn)實。22日，愛爾蘭埃森哲聯(lián)合德國思愛普（SAP）、沃達(dá)豐采購與連接業(yè)務(wù)部門在工業(yè)倉庫場景正式啟動了這一人形機(jī)器人試點項目。博覽會上，SAP展示的這種“AI智能體”成為關(guān)注焦點。
過去，工廠里的AI主要干的是“預(yù)警”的活，比如通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)哪臺機(jī)器快壞了。但現(xiàn)在，更多軟件企業(yè)正致力于讓AI直接參與到整個工作流程中，實現(xiàn)自主運(yùn)行。在SAP的演示中，這種智能體可以監(jiān)測包裝設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，并在出現(xiàn)問題時自主干預(yù)。系統(tǒng)還能自動安排維修技術(shù)人員，并提供故障診斷及設(shè)備信息。這種從“只看不干”到“能看能干”的變化，正是科技與通信領(lǐng)域?qū)嶓wAI落地的一個重要突破。
目前，SAP還在開發(fā)用于收貨與倉儲管理的“數(shù)字員工”系統(tǒng)，以實現(xiàn)更廣泛的流程自動化。
不過，這類自動化流程鏈條相當(dāng)復(fù)雜，需要設(shè)備之間的互聯(lián)以及對機(jī)器數(shù)據(jù)的全面采集，才能為運(yùn)行決策提供依據(jù)。因此，這類系統(tǒng)目前仍處于較早階段。已有部分客戶開始使用SAP的智能體，更大規(guī)模的應(yīng)用仍在推進(jìn)中。
工業(yè)知識結(jié)構(gòu)正在被AI重建
在工程軟件與自動化系統(tǒng)領(lǐng)域，AI正從通用問答工具轉(zhuǎn)向更貼近工業(yè)現(xiàn)場的“專業(yè)知識引擎”。
德國邊緣云公司展示的“數(shù)字工業(yè)工程師”案例，聚焦制造業(yè)一個越來越突出的現(xiàn)實問題，即隨著產(chǎn)品型號和工藝復(fù)雜度不斷上升，企業(yè)中大量關(guān)鍵經(jīng)驗隨著人員流動而流失。這個“數(shù)字工業(yè)工程師”系統(tǒng)則為工程師提供了一個AI輔助工具，把分散在訪談記錄、故障處理經(jīng)驗、各種案例和文件中的“隱性知識”重新結(jié)構(gòu)化，讓工程師能夠直接調(diào)用。它還能消除語言障礙，使國際專家能夠立即參與到工作中來。
在另一展臺，德國費(fèi)斯托公司推出的“虛擬助手”則更貼近日常工程的工作場景。這是一款面向工程師和技術(shù)人員的AI數(shù)字助手，可提供具有上下文關(guān)聯(lián)的技術(shù)回答，并直接鏈接到相關(guān)文檔和工程工具，在幾秒鐘就給出回復(fù)。值得注意的是，它不是一個通用聊天機(jī)器人，而是僅基于費(fèi)斯托公司內(nèi)部專有數(shù)據(jù)資料（包括數(shù)據(jù)手冊、操作說明、PDF文件、CAD數(shù)據(jù)、工程信息以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范）訓(xùn)練而成。這款A(yù)I系統(tǒng)不僅理解語言，還能理解技術(shù)關(guān)聯(lián)，因此能像工程師一樣思考。
“用戶可以像與同事溝通一樣向其描述問題，問題表述越清晰，回答就越精準(zhǔn)�！辟M(fèi)斯托公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。
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